AI 摘要：AntV Infographic 是一个专为 AI 时代设计的声明式信息图表渲染引擎。它采用简洁的声明式语法，支持 AI 流式输出（Streaming Output）与实时渲染，并内置了超过 200 种信息图表模板、组件和布局。该框架不仅提供高质量的 SVG 输出，还拥有丰富的主题系统（包括手绘风和渐变色）以及配套的在线编辑器，极大提升了信息展示的效率，让开发者和 AI 能够更轻松地创作专业级别的数据故事。

1. 核心特性（Core Features）
• AI 友好（AI-friendly）：语法与配置专为 AI 生成进行了优化，提供简洁的提示词（Prompts），并支持 AI 流式输出的即时渲染。
• 开箱即用（Ready to use）：内置约 200 个信息图表模板、数据项组件和布局方案，可快速构建专业作品。
• 主题系统（Theme system）：支持手绘、渐变、图案等多种预设主题，并允许深度自定义。
• 内置编辑器（Built-in editor）：提供可视化编辑器，方便对 AI 生成的结果进行二次微调。
• 高质量 SVG 输出：默认采用 SVG 渲染，确保视觉保真度且易于后期编辑。

2. 快速上手与集成（Installation & Quick Start）
• 通过 NPM 轻松安装：使用 npm install @antv/infographic 即可引入项目。
• 声明式语法：演示了如何通过简单的配置项和类 YAML 的文本语法快速渲染出一个带箭头的步骤列表图。
• 极简 API 设计：通过 new Infographic() 实例化并调用 render() 方法即可完成渲染。

3. 流式渲染技术（Streaming Rendering）
• 高容错语法：设计了具备高容错性的信息图表语法，即使在 AI 文本生成的过程中也能实时解析。
• 动态预览：支持将 AI 输出的每个片段（Chunks）实时渲染到界面上，提供丝滑的生成体验。

4. 社区动态与许可（Community & License）
• 社区交流：鼓励通过 GitHub Discussions 和 Issues 进行交流反馈。
• 开源协议：项目采用 MIT 协议开源。

GitHub

GitHub - antvis/Infographic: 🦋 An Infographic Generation and Rendering Framework, bring words to life with AI!

🦋 An Infographic Generation and Rendering Framework, bring words to life with AI! - antvis/Infographic

AI 摘要：Nuxt 近期发布了从 4.0 到 4.2 的一系列更新，重点聚焦于开发体验（DX）和性能优化。在 4.2 版本中，最显著的改进包括支持在 useAsyncData 中使用原生的请求取消信号（AbortController），以及一项能够将预渲染站点的客户端 JavaScript 包体积减少高达 39% 的实验性功能——异步数据处理器提取。此外，新版本还增强了 TypeScript 插件支持，优化了开发环境下的错误处理逻辑，并提供了对 Vite 6 环境 API 的初步支持，进一步提升了 Nuxt 在全栈框架领域的竞争优势。

InfoQ

Nuxt Introduces Native Request Cancellation and Async Handler Extraction for Performance Gains

Nuxt 4.2 elevates the developer experience with native abort control for data fetching, improved error handling, and experimental TypeScript support. With a 39% reduction in bundle sizes and a streamlined app directory, this release enhances performance and…

AI 摘要：本文系统梳理了 CSS 中 Container Queries 的三种类别（包括 Container Size Queries、Style Queries、Scroll-state Queries），重点介绍了已在主流浏览器实现的“尺寸查询”特性如何革新组件级响应式设计，但也提醒开发者——这并非替代 Media Queries 的“银弹”。文章从语法、性能约束、浏览器支持到设计协作与可访问性进行了深入分析，最后指出未来 2026 年 Style Queries 或将迎来实用化拐点。

1. 背景与概念：Container Queries 是什么
• 源自对 Media Queries 局限的反思，核心思想是“基于容器上下文，而非视口”进行样式判断。
• 三种类型：
• Container Size Queries：按父容器尺寸调整样式（目前最成熟）。
• Container Style Queries：根据容器的样式属性触发响应（仍在实验阶段）。
• Container Scroll-state Queries：随滚动状态变化触发样式。
• 支持组件级响应，使组件可在任意布局中自适应。

2. 工作机制与核心语法
• 使用 container-type 属性显式声明容器上下文（如 inline-size）。
• @container 规则用于监听容器尺寸条件。
• 支持逻辑方向单位（inline/block），替代传统 width、height。
• 新增容器单位 (container query units)：如 cqw, cqh, cqi, cqb，与 viewport 单位类似但基于容器。
• 通过 container-name 可命名容器，以便管理嵌套查询。

3. 性能与限制（containment API 的作用）
• Container Queries 得以实现的关键是 Containment API。
• 为避免性能开销，每个容器需“选择加入”（opt-in），阻止布局循环。
• 限制与陷阱：
• 无法查询自身，只能作用于子级。
• 某些布局（如 Flexbox）可能需额外约束尺寸。
• 不支持在查询条件中使用自定义变量（custom properties）。
• 过度嵌套可能导致标记膨胀。

4. 三种 Query 类型的详细分析
• Size Queries：主流实现，支持全面，能显著提升组件自治性。
• Style Queries：基于容器样式或 CSS 自定义属性触发；浏览器支持尚不完善，未来版本（尤其 Firefox）有望实装。
• Scroll-state Queries：根据 stuck、snapped、scrollable 等状态调整布局；适合渐进增强。

5. 与 Media Queries 的关系
• 非替代关系，而是互补：
• Media Queries 仍主导宏观布局与可访问性偏好（如 print、暗色模式）。
• Container Queries 主攻微观层级的组件自适应。
• 建议联合使用，例如嵌套 @media 与 @container 以实现双层响应策略。

6. 可访问性与可维护性
• 需确保布局变化不破坏键盘导航与阅读顺序。
• 避免大幅度 layout shift，必要时使用 aria-live。
• 适度使用 Container Queries，防止性能问题；合理划分 @container 层级。

7. 浏览器支持现状与未来展望（至 2026）
• 2023 起 主流浏览器已全面支持 Size Queries。
• 2025 末 Chrome、Edge、Opera 支持 Scroll-state；Firefox 预计 2026 跟进 Style Queries。
• CSS 社区使用率增长缓慢（2025 调查：仅 7% 使用 Style Queries）。
• 预期 2026 年将成为“容器查询元年”，尤其设计工具（如 Figma）与开发端联动增强后。

8. 实践与工具链建议
• 设计师应从视口（viewport-centric）转向容器思维（container-centric）。
• 前端可在 DevTools 中可视化调试容器边界与查询状态。
• 借助 @supports 可实现渐进增强。
• 结合组件化体系（React、Vue 等）可真正实现“自包含组件”(self-contained components)。

9. 结论：强大但非万能
• 容器查询填补了响应式开发的关键空白，使组件具备上下文感知能力。
• 然而仍需注意性能、兼容性和可访问性。
• 它们不会消灭媒体查询，但将共同构建未来的“模块化响应式设计”范式。

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