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#LLM #Benchmark #AI #tools
这个 MarginLab 挺有意思的，一个针对 Claude Code 和 Codex的独立性能监控工具，模拟真实用户编码场景来监测大模型的“降智”，
X 上的 Viking：“这个网站很棒：https://marginlab.ai/trackers/claude-code/ ...”
这个 MarginLab 挺有意思的，一个针对 Claude Code 和 Codex的独立性能监控工具，模拟真实用户编码场景来监测大模型的“降智”，
X 上的 Viking：“这个网站很棒：https://marginlab.ai/trackers/claude-code/ ...”
这个网站很棒：https://marginlab.ai/trackers/claude-code/ 针对大模型的独立性能监控追踪器，现在有 Opus 4.5 和 Codex gpt-5.2 的监控，查看这些模型在真实编码任务上的表现是否出现退化，也就是我们常说的大模型有没有降智。 每天自动跑基准测试，尽量模拟普通用户实际使用的体验。 结果发现Opus 4.5 在过去的 30 天有明显的降智，下降 4.0%（统计显著，达到显著性阈值 ±3.2%），这也跟我的体验有点相符，而 Codex 的没有明显将智的迹象，Codex 最近也是我更喜欢的模型，精准，没有那么多废话，不会随便自由发挥。
#优质博文 #前端 #JavaScript #V8 #benchmark #性能优化
JavaScript's for-of loops are actually fast (V8)：探讨现代 V8 引擎中 for-of 循环的性能表现，打破了开发者社区中关于其性能显著弱于传统循环的固有印象。作者建议现在除非是处理极端海量数据且对每一毫秒都敏感的场景，否则应优先使用语义更佳的 for-of 循环。
author Suren Enfiajyan
JavaScript's for-of loops are actually fast (V8)：探讨现代 V8 引擎中 for-of 循环的性能表现，打破了开发者社区中关于其性能显著弱于传统循环的固有印象。作者建议现在除非是处理极端海量数据且对每一毫秒都敏感的场景，否则应优先使用语义更佳的 for-of 循环。
AI 摘要：这篇文章通过一系列严谨的基准测试（Benchmark），对比了 JavaScript 中六种不同的数组遍历方式。测试结果显示，在现代 V8 引擎（如 Chrome 143）中，曾经被认为因为迭代协议（Iteration Protocol）开销而较慢的 for-of 循环，现在的性能已几乎与缓存了长度的经典 for 循环持平。文章强调，虽然在大规模数组的首次执行中 for-of 可能存在优化延迟，但经过引擎预热（Warmup）后，其表现非常出色。作者建议在非极端性能敏感的场景下，应优先考虑 for-of 的开发易用性。
author Suren Enfiajyan
WaspDev Blog
JavaScript's for-of loops are actually fast (V8)
Running some benchmarks with different types of loops in JavaScript to see how well for-of loops perform compared to other loops.
