AI 摘要：V8 通过引入可变堆数值（mutable heap numbers）和 Int32 类型追踪优化 Math.random 实现，使 async-fs 基准测试性能提升 2.5 倍。

# 文章内容
本文解析了 V8 团队针对 JetStream2 基准测试套件中 async-fs 性能问题的优化过程。该基准测试使用自定义的确定性 Math.random 实现，其核心变量 seed 存储于 ScriptContext 中。由于 seed 的每次更新都会触发新的 HeapNumber 对象分配，并伴随低效的浮点运算，导致显著的内存分配与垃圾回收压力。

V8 团队通过两项关键优化解决此问题：
1. 可变堆数值槽：扩展 ScriptContext 的槽类型追踪能力，允许直接修改 HeapNumber 的值而非重新分配
2. 可变 Int32 类型：追踪数值是否在 Int32 范围内，避免浮点转换开销

这些优化不仅使 async-fs 性能提升 2.5 倍，也为处理类似模式的真实场景代码提供了通用优化方案。