AI 摘要：本文由 Dan ⚡️ 在 X 平台分享了如何利用 AI 和任务管理系统高效构建产品的流程。他强调了详细需求编写、产品需求文档 (PRD) 的创建、任务管理工具的选择以及基于任务的构建循环的重要性。Dan 推荐使用 TaskMaster AI 作为任务管理工具，并提供了一个简单的提示循环来确保任务按逻辑顺序执行，避免复杂项目中的混乱。

• 1. 编写详细需求
• 花费 15-20 分钟深入思考，确保 AI 明确你的构建目标。
• 需求需简洁但全面，包含技术栈等细节。
• 总结：这一步是确保 AI 理解项目愿景的基础，避免后续沟通偏差。

• 2. 创建产品需求文档 (PRD.txt)
• 使用博客中提供的提示，将需求整理成正式的产品需求文档。
• 仔细复查文档内容，确保无遗漏。
• 总结：PRD 作为项目蓝图，是后续任务分解和执行的重要依据。

• 3. 使用任务管理系统
• 推荐了四种任务管理工具：TaskMaster AI、Roocode Boomerang Tasks、Shrimp Task Manager 和 Cline Task Tool。
• Dan 个人更倾向于 TaskMaster AI，原因是其集成了 Perplexity 进行网络搜索，能更好地处理复杂性，正确识别依赖关系并按逻辑顺序执行任务。
• 其他工具如 MCP 与 Cursor 配合良好，也支持 CLI 直接使用。
• 总结：选择合适的任务管理工具是项目有序推进的关键，TaskMaster AI 在复杂项目中表现更优。

• 4. 使用简单的任务构建循环
• 强调构建循环必须严格围绕任务进行，避免偏离任务管理系统，否则复杂项目容易出错。
• 提供了一个简单的提示循环：
• "Show tasks" - 查看任务列表。
• "What's the next task I should work on? Please consider dependencies and priorities." - 询问下一个优先任务。
• "Implement task 2 and all of its subtasks." - 执行具体任务及其子任务。
• "I'd like to add a new task that ..." - 添加新任务。
• 更多示例可在推文中查看，核心是始终保持任务管理的一致性。
• 总结：任务构建循环是确保项目按部就班执行的关键方法，严格遵循可避免混乱。