1. 自动化与技能扩展（Skills & Automation）
• 建议将每日重复操作转化为自定义技能（Skills），并提交至 Git 仓库供跨项目复用。
• 创建 /techdebt 指令，在每个会话结束时运行，用于发现并消除重复代码。

2. 高效调试与流程集成（Debugging & CI/CD）
• 启用 Slack MCP，直接将 Slack 中的 Bug 讨论贴入 Claude 进行修复，减少上下文切换（Context switching）。
• 授权 Claude 自动修复失败的 CI 测试，或通过分析 Docker 日志定位问题，无需微观管理。

3. 提示词工程与代码评审（Prompting & Code Review）
• 让 Claude 扮演评审者，通过“对我提交的代码进行质询，直到通过测试再创建 PR”等提示词提升质量。
• 要求 Claude 对比主分支和功能分支的行为差异，证明代码的有效性。

4. 环境配置与工具优化（Environment & Setup）
• 推荐使用 Ghostty 终端以获得更好的同步渲染和 24 位色彩支持。
• 使用 /statusline 自定义状态栏，实时显示上下文使用情况（Context usage）和当前 Git 分支。

5. 复杂任务与数据分析（Subagents & Analytics）
• 在请求中加入 “use subagents” 指令，让 Claude 投入更多算力（Compute）处理复杂问题，并保持主代理上下文整洁。
• 通过编写技能调用 BigQuery (bq) 等命令行工具，直接在 Claude Code 中进行实时数据指标分析。

6. 深度学习与知识内化（Learning & Understanding）
• 在 /config 中开启“解释模式”（Explanatory/Learning output style），让 Claude 解释代码变更背后的原因（Why）。
• 利用 Claude 生成视觉化的 HTML 演示文稿（Slides）或 ASCII 图表，辅助理解陌生的代码库或协议。
• 构建间隔重复（Spaced-repetition）学习技能，通过问答形式填补知识盲区。