AI 摘要：Addy Osmani 在 Google 14 年的职业生涯中，总结出 21 条经验教训，这些经验并非关于特定技术，而是关于如何在工程领域取得成功，包括关注用户问题、团队协作、代码清晰度、避免不必要的创新、人际关系的重要性，以及认识到时间比金钱更宝贵等。这些经验强调了解决实际问题、与人合作以及持续学习的重要性，是工程师职业生涯中宝贵的指导。

1. 以用户为中心
• 真正的价值来自于深入理解并解决用户问题，而非仅仅热衷于技术本身。
• 通过参与客服、与用户交谈、观察用户痛点来深入理解问题。

2. 协作与对齐
• “对”固然重要，但“一起达成对”才是真正的挑战和价值所在。
• 避免成为“房间里最聪明的人”，应创造空间让他人参与，并对自己的观点保持适度怀疑。
• 绝大多数“慢”的团队实际上是“错位”的团队，即方向、接口或优先级不明确。

3. 行动与交付
• 完美的追求会阻碍进步，先行动、再完善、再优化。
• “行动导向”比“分析瘫痪”更能带来清晰度，可编辑错误页面，但无法编辑空白页面。
• AI 可以辅助快速迭代和反馈。

4. 清晰度而非技巧性
• 代码需要清晰易懂，以便他人（尤其是在紧急情况下）能够理解和维护。
• 为维护者（包括 2 AM 时的你）而非自己写代码。

5. 谨慎创新
• 创新是有成本的，应谨慎使用“创新代币”。
• 只在有独特价值的地方创新，其他地方应倾向于使用成熟、可靠的技术。

6. 价值的可视化与倡导
• 优秀的成果需要被看见，代码不会替你说话，人会。
• 要让你的影响对他人可见，尤其是在你不在场时。

7. 代码的最小化
• 最“好”的代码是你根本不需要写的代码。
• 在构建之前，思考“如果我们不这样做，会发生什么？”。

8. 兼容性即产品
• 在大规模系统下，即使是 bug 也会成为用户的依赖。
• API 设计实际上是 API 退休设计，需要考虑兼容性、时间和用户体验。

9. 聚焦可控因素
• 在大型组织中，很多变量不可控，应专注于自己的影响范围。
• 保持理智和高效的关键在于聚焦可控之事。

10. 抽象的代价
• 抽象会转移复杂性，而非消除它，当问题发生时，你仍需要理解底层。
• 持续学习“更低级”的知识，以应对抽象失效的情况。

11. 教学即学习
• 写作和教学是促进理解的有效方式，能暴露自己知识的不足。
• 尝试用简单的方式解释事物，是检验和深化理解的捷径。

12. “粘合剂”工作的价值与可见性
• 文档、入职、跨团队协调等“粘合剂”工作至关重要，但容易被忽视。
• 要将这些工作视为可见的影响，而非仅仅是“乐于助人”。

13. 避免轻易获胜
• 如果总是轻易获胜，可能意味着积累了“沉默的阻力”。
• 真正的对齐需要时间、理解和妥协，而非赢得争论。

14. 度量与目标
• 任何被量化的指标都会被“博弈”。
• 在衡量时，应同时关注速度和质量/风险，并注重趋势分析。

15. 承认未知
• 领导者承认“我不知道”能创造一个更安全的环境，鼓励团队成员也敢于提问。
• 好奇心和承认未知才能促进团队学习。

16. 人脉网络
• 人脉是你最重要的长期资产，远比任何一份工作都持久。
• 以好奇和慷慨的态度建立和维护人脉。

17. 性能提升源于移除
• 许多性能提升来自于移除不必要的工作，而非增加技术复杂度。
• 最快的代码是那些从不运行的代码。

18. 流程的本质
• 良好的流程应简化协调、降低失败成本，而非制造官僚主义。
• 如果流程的价值无法解释，它可能只是负担。

19. 时间价值
• 职业生涯后期，时间成为比金钱更宝贵的资源。
• 有意识地权衡时间和回报，避免过度追求金钱而牺牲宝贵的时间。

20. 复利效应
• 专业技能的提升需要刻意练习和时间积累，没有捷径。
• 将职业生涯视为复利增长，而非购买彩票，持之以恒会带来长远回报。

21. 核心思想
• 保持好奇心、谦逊，并始终记住工作关乎人（用户和团队成员）。
• 工程师的职业生涯足够长，可以从错误中学习，并分享经验。

Addyosmani

21 Lessons From 14 Years at Google

Lessons learned from 14 years of engineering at Google, focusing on what truly matters beyond just writing great code.