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相当实用的好文,教你怎么减小打包体积(PS:初学者友好)
Bundle Size Investigation: A Step-by-Step Guide to Shrinking Your JavaScript
[以下是方便搜索索引的大纲(AI 生成),请读原文]
author Nadia Makarevich
相当实用的好文,教你怎么减小打包体积(PS:初学者友好)
Bundle Size Investigation: A Step-by-Step Guide to Shrinking Your JavaScript
AI 摘要:本文提供了一份详细的逐步指南,旨在帮助开发者调查并缩减 JavaScript 打包文件的大小,以提高网页性能。作者通过一个实际项目案例,展示了如何使用打包分析器来识别大型或冗余的代码块。文章深入探讨了摇树优化(tree-shaking)的工作原理和局限性,特别是针对 CommonJS 模块和 * 导入模式。此外,还介绍了如何通过识别和移除重复库、以及处理由第三方依赖引入的传递依赖(transitive dependencies)来进一步优化代码体积,最终将示例项目的 bundle size 从 5MB 显著减少到 600KB 左右。
[以下是方便搜索索引的大纲(AI 生成),请读原文]
1. 初始项目设置 (Initial Project Setup)
• 作者创建了一个故意膨胀的示例项目(其 JavaScript 包大小为 5MB),作为演示如何调查和缩小打包体积的起点。
• 提供项目 GitHub 仓库链接,鼓励读者通过实际操作来验证文章内容。
2. 分析打包大小 (Analyzing Bundle Size)
• 介绍了打包分析器(bundle analyzer)工具的使用,例如 Vite 项目中的 Rollup Plugin Visualizer。
• 解释如何解读打包分析图(treemap),识别出项目中最大的代码块,尤其是供应商(vendor)代码和应用程序自身代码。
• 指出可以通过配置更改可视化模板(template),如使用火焰图(flamegraph),以获得不同视角的分析。
3. 调查流程 (Investigation Process)
• 确定要移除的包 (Step 1: Identify a Package to Eliminate):通过打包分析图识别出体积巨大且可能存在问题的包,如 @mui 相关的包。
• 理解包 (Step 2: Understand the Package):快速研究包的功能和用途,以理解其在项目中的角色。
• 理解包的使用方式 (Step 3: Understand the Usage of the Package):通过代码搜索确定包在项目中的导入和使用模式,特别是是否存在 * 导入所有内容的模式。
• 确认问题 (Step 4: Confirm That This is the Problem):通过临时注释掉问题包的导入代码并重建项目,验证其对打包大小的实际影响。
4. 摇树优化和死代码消除 (Tree Shaking and Dead Code Elimination)
• 解释摇树优化(tree-shaking)的原理:现代打包工具如何识别并移除未使用的代码(dead code)。
• 通过示例代码展示了 tree-shaking 在原生 ESM 模块中的有效性。
• 揭示了 * 导入模式( import * as Something from 'library')会阻止 tree-shaking 对外部库生效,导致整个库被打包。
• 提出解决方案:避免使用 * 导入,改为精确导入所需模块,以确保 tree-shaking 正常工作。
5. ES 模块和非摇树优化库 (ES Modules and Non-tree-shakable Libraries)
• 解释 JavaScript 模块格式(如 ESM, CommonJS)对 tree-shaking 能力的影响。
• 强调 ESM 格式易于 tree-shaking ,而 CommonJS 等旧格式则难以优化。
• 介绍 is-esm 工具,用于检查一个 npm 包是否为 ESM 格式。
• 以 lodash 库为例,展示了非 ESM 格式导致 tree-shaking 失败的问题,即使是精确导入特定函数也无济于事。
• 提供解决方案:使用库提供的精确子路径导入(import trim from 'lodash/trim')来只引入所需部分,或在功能允许的情况下替换为原生 JavaScript 函数。
6. 常识和重复库 (Common Sense and Repeating Libraries)
• 指出在大型项目中,多个库可能实现相同功能,导致代码冗余。
• 以日期处理库 date-fns、moment 和 luxon 为例,展示了如何识别并移除这些重复的库。
• 强调选择替换库时需考虑 tree-shaking 能力、API 易用性、维护状态以及对打包大小的影响。
• 通过将 moment 和 luxon 的使用重构为 date-fns,显著减少了打包体积。
7. 传递依赖 (Transitive Dependencies)
• 解释传递依赖:当项目直接依赖的库又依赖了其他库时,这些间接依赖也会被打包。
• 介绍 npm-why 工具,用于追溯一个包的所有依赖路径,从而识别其作为传递依赖的来源。
• 以 @emotion 库为例,即使从项目中移除了直接使用,它仍可能通过 @mui 等库作为传递依赖存在。
• 说明移除传递依赖可能需要移除其上游所有依赖,这是一项需要权衡成本和收益的复杂任务。
• 通过将 @mui 组件替换为 Radix UI 组件并替换图标,成功移除了 @mui 及其传递依赖 @emotion。
8. 结果 (The Result)
• 总结了整个优化过程的成果:示例项目的 JavaScript 包大小从 5MB 显著减少到 600.98 KB。
• 指出尽管取得了巨大进步,但仍有进一步的优化空间,例如通过懒加载(lazy loading)处理 tiptap 和 prosemirror 等大型库。
author Nadia Makarevich