AI 摘要：作者通过分析 Node.js 和前端技术的发展现状，结合 AI 对开发的影响，驳斥“前端已死”的论调，强调技术迭代中蕴藏的新机遇。

本文从技术发展现状、AI 对前端的影响、应对未来的学习路径三个维度展开论述：
1. 技术现状：Node.js 从 v8 到 v20 的核心升级（如 ESM、Worker Thread、WASM 等）表明技术仍在稳步迭代，npm 生态持续增长（340 万+包），但框架层已进入瓶颈期；
2. AI 的影响：AI 工具显著提升开发效率（如代码生成、经验复用），但存在实时性不足、依赖输入质量、缺乏创造性等局限，需结合结构化思维与知识体系应对；
3. 未来路径：通过 5 步实践（AI 入门、搜索、基础库学习、客户端探索、应用开发）掌握 AI Web 开发，强调前端应聚焦应用层而非基建，并展望基于 Agent 的交互变革。

作者主张“低端前端可被 AI 替代，但主观性强的复杂场景仍依赖开发者”，提出“善用 AI 提效+夯实知识体系”的双轨策略。