AI 摘要：本文探讨了智能体（Agent）系统在AI软件开发中的作用，并以代码审查（Code Review）任务为例，展示如何从概念到实践构建一个可扩展的智能体系统。

当前的大语言模型（如GPT-4、LLaMA）在工程优化和规模扩展上取得进展，但仍受幻觉、不可靠性等问题的限制。智能体系统通过模块化设计、自主决策、可编程约束和自适应学习，有望提升AI的可靠性和可扩展性。

文中介绍了主流Agent开发框架，包括LangChain（链式调用）、AutoGPT（自主规划）、MetaGPT（多智能体协作）等，并详细阐述了Code Review Agent的开发实践。最初的代码审查方法较为简单，后来通过Prompt Engineering优化AI输出质量，最终采用LangChain框架构建更高效的智能体，实现更精准的代码分析与优化。